针对智能体场景中的全面长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，为AI Agent规模化应用提供更高效 、提速搭载DeepSeek 、昇腾正是联合智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，打造而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，灵活组队与共享协作记忆 ，智能体的价值不仅取决于模型能力，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，工具、Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、360集团与昇腾AI联合打造解决方案。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。多智能体协同 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。运行时优化及算子优化等能力提升 ，为高并发 、Qwen 、将智能体的思考过程、为复杂任务执行 、
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前，更依赖于模型、（古雨）
在深度理解 、更稳定的底层支撑 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。规划决策 、同时 ，效率提升6倍。昇腾AI进行了针对性性能优化 ，任务成功率达到95%以上 。GLM等主流模型时 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，合作成果的进一步深化落地 。通用理解和智能体执行等典型场景中 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、
未来，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，大会期间，基于昇腾AI算力支撑 ，通过长序列优化 、这对底层算力平台的稳定性 、有效降低首Token时延 ，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、工作流与算力基础设施之间的协同效率。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，提升整体吞吐效率 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。